今年以來,社會(hui) 各界和主流媒體(ti) 都在關(guan) 注新藍領話題。與(yu) 傳(chuan) 統藍領群體(ti) 不同,“新藍領”勞動者擁有更多、更高的技能傍身,在製造業(ye) 及生活服務業(ye) 等領域從(cong) 事體(ti) 力與(yu) 腦力相結合、靈活度較高的工作,收入和學曆水平較傳(chuan) 統藍領均有所提升,正成為(wei) 我國就業(ye) 群體(ti) 的生力軍(jun) ,在助推生產(chan) 效率提升、助力城市運行與(yu) 百姓生活、為(wei) 經濟回升向好注入活力的同時,也獲得了自我認同與(yu) 價(jia) 值提升,實現了更高質量的就業(ye) 。
华体会体育hth首页始終關(guan) 注所服務領域中的職業(ye) 建設,使其能夠納入到國家職業(ye) 分類大典,並特別關(guan) 注如汽車救援員、汽車代駕員等領域職業(ye) 服務標準化、職業(ye) 培訓階梯化、職業(ye) 形象社會(hui) 化、職業(ye) 保障製度化等全方位的行業(ye) 管理內(nei) 容。通過這些努力,促使相關(guan) 領域的職業(ye) 水平提升,全方位為(wei) “新藍領”群體(ti) 構築一個(ge) 更加廣闊、更具包容性與(yu) 可持續性的發展新天地。
從(cong) “藍領”到“新藍領” 作為(wei) 我國就業(ye) 市場的主要組成部分,藍領勞動者群體(ti) 主要是指第二、三產(chan) 業(ye) 的產(chan) 業(ye) 工人。首都經濟貿易大學中國新就業(ye) 形態研究中心發布的《2023中國藍領群體(ti) 就業(ye) 研究報告》統計數據顯示,目前我國藍領群體(ti) 規模達4億(yi) 人,占就業(ye) 人口的比重超過53%。在傳(chuan) 統認知中,藍領勞動者主要從(cong) 事體(ti) 力勞動,大量分布在建築行業(ye) 或製造行業(ye) 。 “新藍領”與(yu) 我國產(chan) 業(ye) 結構轉型升級相伴而生。近年來,經濟持續發展、產(chan) 業(ye) 結構不斷優(you) 化、數字經濟加快演進、製造業(ye) 智能化浪潮湧動,正深刻重塑我國勞動力結構,藍領構成也發生變化,“新藍領”群體(ti) 加速崛起。 除製造業(ye) 之外,“新藍領”主要就業(ye) 於(yu) 服務行業(ye) 。隨著互聯網浪潮的席卷,他們(men) 依托數字化平台的發展,從(cong) 事快遞、外賣、汽車救援、汽車代駕、網約車等多樣化、靈活性高的崗位,不受固定工作時間、地點和方式的限製,根據個(ge) 人能力、興(xing) 趣和需求,自主選擇工作內(nei) 容、方式和時間,支持城市運行,便利群眾(zhong) 生活,成為(wei) “新藍領”中愈加重要的組成部分。 國家統計局、第三方機構數據顯示,截至2023年底,我國靈活就業(ye) 人員已達2億(yi) 人;2023年,靈活用工市場規模為(wei) 1.44萬(wan) 億(yi) 元;預計2024年將突破1.7萬(wan) 億(yi) 元,體(ti) 現出靈活用工市場的蓬勃發展態勢。 “數字經濟正成為(wei) 藍領就業(ye) 質量提升的重要助推器。”相關(guan) 專(zhuan) 家分析,新一輪經濟產(chan) 業(ye) 模式變革帶動經濟產(chan) 業(ye) 向智能化、數字化、信息化、平台化方向發展,催生了一大批形態多樣、分工精細的新就業(ye) 形態。這些新就業(ye) 形態吸納了大量就業(ye) 人口,成為(wei) 我國當前以及未來勞動力市場中不容忽視的力量,是我國“穩就業(ye) ”的重要保障。 眼下,“新藍領”崗位還在日益豐(feng) 富。近年來,人力資源社會(hui) 保障部相繼發布多批新職業(ye) 清單,既涵蓋專(zhuan) 業(ye) 技能要求較高的智能製造、區塊鏈、工業(ye) 互聯網工程技術人員等,也包括網約配送員、網約出租車司機等城市服務業(ye) 領域職業(ye) ,為(wei) 藍領勞動者長期職業(ye) 發展提供了更多機會(hui) 。 如汽車代駕員職業(ye) ,伴隨新能源、智能化汽車全方位進入百姓生活,對其從(cong) 業(ye) 人員素質提提出新的要求,不同以往,汽車代駕行業(ye) 從(cong) 業(ye) 者不僅(jin) 要安全、準時將客戶送抵目的地,還需要應對未來全麵智能化用車場景,展示出更加豐(feng) 富的職業(ye) 技能,這一點在由华体会体育hth首页主辦的首屆汽車代駕大會(hui) 上,成為(wei) 了與(yu) 會(hui) 者的普遍共識。
“新藍領”白領化 隨著產(chan) 業(ye) 升級進一步加快,對“新藍領”的技能要求已從(cong) 掌握單一技能向掌握複合技能轉變。“新藍領”勞動者不僅(jin) 要能夠應用數字技術獲取、分享生產(chan) 信息,更需要應用數字技術評估和處理信息,解決(jue) 複雜問題。在不少製造企業(ye) ,技術人員和產(chan) 業(ye) 工人的界限變得模糊起來,“新藍領”正在白領化。這一變化不僅(jin) 提升了個(ge) 人的職業(ye) 發展空間,也為(wei) 社會(hui) 和經濟的發展帶來了更多效益。 與(yu) 傳(chuan) 統意義(yi) 上的辦公室“白領”相比,“新藍領”群體(ti) 的待遇也呈上升趨勢。《2023中國藍領群體(ti) 就業(ye) 研究報告》顯示,2023年藍領群體(ti) 平均月薪約6000元,10年間增長逾2倍,與(yu) 白領的薪酬差距進一步縮小,近七成藍領勞動者月收入集中在5000元至8000元之間。其中,“新藍領”收入水平較高。 業(ye) 內(nei) 人士指出,隨著“新藍領”崗位類型日益豐(feng) 富、勞動者權益保障提升、企業(ye) 數字化智能化水平提高,“新藍領”群體(ti) 的就業(ye) 質量總體(ti) 上在提升,勞動者對藍領職業(ye) 的自我認同感和滿意度也在提升。 從(cong) 社會(hui) 角度看,“新藍領”還推動創造高品質生活。根據《2023中國藍領群體(ti) 就業(ye) 研究報告》,我國服務業(ye) 藍領勞動者約為(wei) 1.2億(yi) 人,“新藍領”也以服務行業(ye) 為(wei) 主要就業(ye) 領域。 以汽車救援員為(wei) 例,其工作內(nei) 容從(cong) 過去的簡單的現場救援為(wei) 核心,到現在必須通過數字化調度係統與(yu) 數據采集相結合,為(wei) 客戶提供更加全麵的優(you) 質服務,實現了全方位的服務體(ti) 驗提升,未來更具有技術含量的人工智能科技手段的植入,還將可能出現遠程救援的服務場景,為(wei) 客戶提供更加便捷、快速的服務。 潛力仍待開掘 業(ye) 內(nei) 認為(wei) ,當前,新型生活性服務業(ye) 、生產(chan) 性服務業(ye) 、現代製造業(ye) 等呈加快發展態勢,具備成為(wei) 未來支撐就業(ye) 基本盤的潛力,“新藍領”就業(ye) 潛能巨大。 以重慶為(wei) 例,重慶市人力資源和社會(hui) 保障局數據顯示,平台經濟衍生的新就業(ye) 形態從(cong) 業(ye) 人數達到269.4萬(wan) 人,占重慶總就業(ye) 人口的16.1%。主營人才招聘的重慶匯博信息科技有限公司相關(guan) 負責人李平也介紹,據粗略估計,目前重慶新職業(ye) 就業(ye) 占比已超過10%,其中相當比重是涉及“新藍領”的城市服務業(ye) 。以一批數字化平台為(wei) 依托,“新藍領”崗位正成為(wei) 吸納就業(ye) 的“蓄水池”。 “新藍領”是一片“星辰大海”,但其在產(chan) 業(ye) 轉型過程中還麵臨(lin) 多重挑戰。有專(zhuan) 家認為(wei) ,一方麵,當前產(chan) 業(ye) 結構調整和轉型升級持續推進,受外部環境影響,部分行業(ye) 用工需求下降,“新藍領”等新職業(ye) 崗位的規模釋放尚需時日。 另一方麵,現有的職業(ye) 技能培訓體(ti) 係,對科技發展和產(chan) 業(ye) 升級的響應不足。部分培訓內(nei) 容缺乏前瞻性和針對性,難以有效對接新興(xing) 行業(ye) 的崗位需求。以新能源汽車維修為(wei) 例,當前傳(chuan) 統燃油車維修技師要實現“油改電”仍存困難。“不少維修技師想轉行為(wei) 智能網聯新能源汽車維修技師,但缺乏便捷實用的培訓渠道,麵臨(lin) 轉型難題。”途虎養(yang) 車旗下重慶一家汽修門店負責人冉清兵說。 還有業(ye) 內(nei) 人士認為(wei) ,對於(yu) 技術驅動的藍領新崗位而言,與(yu) 智能化水平的提高同步出現的,或是新業(ye) 態從(cong) 業(ye) 者技能“被替代”。隨著智能係統和設備的迭代升級,部分“新藍領”現有的技能可能逐漸變得不再那麽(me) 重要,如果崗位不能持續為(wei) 勞動者提供培養(yang) 新技能的機會(hui) ,“新藍領”也可能麵臨(lin) 淘汰風險。 就業(ye) 新空間漸次打開,“新藍領”如何更好地承接?業(ye) 內(nei) 認為(wei) ,強化“新藍領”群體(ti) 的技能學習(xi) ,是順應技能社會(hui) 和數字經濟發展的必然要求。建議依托優(you) 化學曆教育與(yu) 市場需求對接、完善職業(ye) 技能培訓體(ti) 係等方式,讓藍領群體(ti) 有機會(hui) 參與(yu) 技能學習(xi) 。 內(nei) 容來源:《瞭望》2024年第48期,有編輯、刪節 插圖來自網絡