編者按：近期，华体会体育hth首页連續召開兩(liang) 場關(guan) 於(yu) 汽車出行領域的重要會(hui) 議，（首屆汽車出行服務高峰論壇、中國汽車流通行業(ye) 年會(hui) ·汽車出行服務發展論壇）得到了媒體(ti) 的普遍的關(guan) 注。以下是《中國汽車報》記者陳萌針對汽車出行服務領域數字化發展進行的深度報道。
數據要素是繼土地、勞動力、資本和技術之後的第五大生產(chan) 要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，也是經濟增長的新引擎與(yu) 國際競爭(zheng) 的新抓手，在汽車行業(ye) 尤為(wei) 如此。
近年來，汽車行業(ye) 數字化程度不斷提升，正在由傳(chuan) 統硬件製造向以“電動化、智能化、網聯化、共享化”為(wei) 特征的新型移動出行終端轉變。汽車與(yu) 電子、通信、交通、軟件等產(chan) 業(ye) 加速融合，帶來爆發式的數據增長。汽車數據正逐漸從(cong) 單一內(nei) 部的小數據形態，向多元動態的大數據形態發展，產(chan) 生的海量數據蘊藏了巨大價(jia) 值。
相比生產(chan) 製造端，數據要素在汽車流通和後市場領域的應用場景更加廣闊，其中不乏憑借數據要素的應用改變細分行業(ye) 樣貌的案例，在創造新商業(ye) 場景的同時，也切實給消費者提供了更加便捷高效的服務體(ti) 驗。
數據要素亟需深度應用
人工智能被稱為(wei) 第四次工業(ye) 革命，而算力、數據和模型構成了人工智能的三大支柱。未來各行各業(ye) 都必須依賴大數據，從(cong) 而實現生產(chan) 力的新突破。
京東(dong) 集團終身榮譽技術顧問、北京磁雲(yun) 數字科技有限公司首席執行官、援者工具軟件高級技術顧問李大學認為(wei) ，踐行“汽車四化”離不開數據要素。汽車業(ye) 的研發設計、智能製造、供應鏈、智能駕駛等場景，都需要大數據和大模型的運用。比如，電動化需要收集並處理電池係統的數據，從(cong) 而優(you) 化電池的性能，提高能源效率。智能化需要傳(chuan) 感器獲得的數據，訓練和優(you) 化自動駕駛大模型的智能化水平。網聯化需要通過車輛和外部路網數據的實時交換，實現交通網絡的智能化。共享化更需要大量數據，優(you) 化車輛調度和資源配置，提升用戶體(ti) 驗。
數據要素在汽車業(ye) 的分布非常廣泛，包括原始數據，如傳(chuan) 感器獲得的數據、駕駛人的行為(wei) 數據等，也包括經過加工的數據，如提供給大模型的經過標注的數據。
據了解，從(cong) 數據產(chan) 生到成為(wei) 數據要素需要經曆數據匯聚、數據清洗、數據建模、數據分析等技術加工，形成數據產(chan) 品，最後進行金融化處理，形成數據資產(chan) 和數據資本。
汽車業(ye) 對數據要素的認知，幾年來隨著造車新勢力的崛起，開發和應用大數據的意識已經得到極大的提升。比如在汽車製造階段，企業(ye) 可以利用數字孿生的技術，實現良品率的提升。在自動駕駛領域，蘿卜快跑的登場，引起了廣泛的關(guan) 注，這正是數據要素改變出行的鮮活例子。
在出行領域，數據具有實時性、動態性、多源性、多維度的特征。這些數據的價(jia) 值，體(ti) 現在提升用戶體(ti) 驗、提高安全性、降本增效等。如高德地圖等軟件，充分利用AI算法進行路線優(you) 化和智能提醒，給用戶帶來很好的出行體(ti) 驗。
汽車出行領域早已進入數字化階段，目前正處於(yu) 數字化深度轉型的關(guan) 鍵時間點。在“汽車四化”的基礎上，產(chan) 生的數字化場景將會(hui) 給汽車出行領域帶來新的生機。
在不久前召開的首屆汽車出行服務高峰論壇上，华体会体育hth首页（以下簡稱“分會(hui) ”）秘書(shu) 長張士立表示，在汽車出行領域，如網約車、汽車代駕、汽車租賃乃至相關(guan) 的汽車金融，已經平台先行，驅動線下與(yu) 線上結合發展，數據要素作為(wei) 能為(wei) 使用者帶來經濟效益的數據資源，在這幾個(ge) 領域的業(ye) 務端已得到深度應用。而汽車救援、汽車營地、旅居車等新興(xing) 領域，尚處在從(cong) 線下到線上、從(cong) 實體(ti) 到平台的過程，企業(ye) 的數字化工作正在逐步推進和嚐試。
業(ye) 內(nei) 人士感受最深的當屬借助互聯網技術發展促使網約車應運而生，用戶可以通過手機App約車或者申請做專(zhuan) ／兼職司機，提升出行效率、擴大就業(ye) 。憑借靈活、個(ge) 性化的服務，網約車迅速成為(wei) 當前人們(men) 最重要的出行方式。
企業(ye) 對數據認知呈現兩(liang) 極分化
雖然數據要素已在汽車行業(ye) 部分細分領域得到應用，但如何更深度地使用數據資源，讓數據要素實現溢出價(jia) 值，則需要更長時間的探索，甚至試錯。
張士立接受《中國汽車報》記者采訪時表示，在汽車出行服務領域，每天都會(hui) 產(chan) 生海量數據，但企業(ye) 負責人對數據要素的認知呈現兩(liang) 極分化的特點。
一類企業(ye) 負責人對企業(ye) 數據嚴(yan) 防死守，把數據當做企業(ye) 的核心資產(chan) ，但這些被“捂著”的數據其實並沒有給企業(ye) 帶來紅利。尤其是企業(ye) 對外部采集信息的機構普遍懷有嚴(yan) 重的防備心理，擔心一旦數據共享了，自己的業(ye) 務會(hui) 深度受製於(yu) 人，影響企業(ye) 的獨立發展。
另一類企業(ye) 負責人的態度是對數據重要性的認識不足，不關(guan) 注數據的積累和應用，覺得這些數字資產(chan) 距離自己還很遠。
張士立以汽車代駕為(wei) 例介紹稱，代駕企業(ye) 大多以平台形式出現，近年來汽車代駕責任事故的頻發，給代駕企業(ye) 、代駕員造成巨大損失。因此，分會(hui) 曾多次組織汽車代駕企業(ye) 與(yu) 保險公司展開麵對麵研討，商議代駕責任險相關(guan) 內(nei) 容。代駕企業(ye) 認為(wei) ，保險公司保額高，企業(ye) 難以承受，而保險公司則提出，代駕險長期處於(yu) 虧(kui) 損。有專(zhuan) 家提議，如果汽車代駕企業(ye) 開放部分數據，讓保險公司介入到數據場景中，有可能構建出更加合理的保險價(jia) 格體(ti) 係。但是由於(yu) 汽車代駕企業(ye) 認為(wei) ，數據是其核心資產(chan) ，相關(guan) 數據始終未能開放。其實保險公司需要的未必是代駕企業(ye) 的人員信息、派單信息等核心數據，而是代駕過程中產(chan) 生的信息，例如代駕車輛品牌、保險、車況等數據。汽車救援領域每天產(chan) 生大量的數據，不僅(jin) 對保險公司有價(jia) 值，對反哺整車企業(ye) 的研發製造也有巨大價(jia) 值。不過，這些數據目前還散落在代駕企業(ye) 的係統中，沒有進入整合階段，因此也不構成數據要素，無法形成企業(ye) 的數據資產(chan) 。 李大學也指出，當前汽車行業(ye) 數據要素的潛力還沒有得到充分地發揮，需要加大技術投入，實現行業(ye) 大數據的標準製定、大數據共享和大數據交易。在實踐中，數據安全和隱私問題正在影響甚至阻礙汽車業(ye) 數據要素作用的發揮。尤其是現階段，汽車行業(ye) 的數據孤島問題比較嚴(yan) 重。
“汽車行業(ye) 協會(hui) 應在行業(ye) 數據相關(guan) 標準方麵，發起倡議，形成聯盟，參與(yu) 從(cong) 團標到國標的製定中。汽車業(ye) 的各主體(ti) ，應加強合作，共同推動國家‘數據要素×’戰略在汽車業(ye) 的落地實踐。”張士立介紹稱，汽車俱樂(le) 部分會(hui) 攜手深圳車友援信息技術有限公司聯合發起建設的拖車信息服務平台——援者之家項目，從(cong) 服務人員培訓、認證入手，實現服務人員和拖車等相關(guan) 救援資源的在線化。多個(ge) 代駕App都可以直連援者之家，實現智能化派單，數據自動同步到其他App，而且統一評價(jia) ，形成一個(ge) 行業(ye) 中台，既方便從(cong) 業(ye) 者，又能更好地共享和應用數據資源。
李大學認為(wei) ，人類社會(hui) 正在進入數字經濟階段。農(nong) 業(ye) 文明是自給自足，工業(ye) 文明是分工協作、規模化生產(chan) 。未來中國的經濟會(hui) 是“你的需求雲(yun) 滿足”，雲(yun) 是個(ge) 性化、差異化、多樣化的，可以精準滿足用戶需求。
數據不僅(jin) 可用還是企業(ye) 資產(chan)
如今，人們(men) 的出行需求越來越多元，並高度依賴汽車出行平台。因此，每天汽車出行平台都會(hui) 沉澱大量數據，在形成數據要素、模型、算力能力之後，汽車救援領域就將進入新的發展階段。一旦汽車發生故障，它可以先行自我診斷，之後引入智能客服。數字人將解答車主關(guan) 於(yu) 車輛故障的相關(guan) 問題，並指導車主嚐試自行排除故障。如果故障較為(wei) 複雜，再轉用智能化匹配服務人員／服務車輛，為(wei) 客戶提供救援。服務結束後，係統會(hui) 自動結算，整個(ge) 過程留有數據存證。
張士立認為(wei) ，汽車出行領域的數字化都要麵向市場，有市場需求，才能產(chan) 生價(jia) 值，才可以持續發展。
首先，汽車出行領域的數字化內(nei) 容要麵向生產(chan) 、銷售端。汽車出行等用車市場的信息，未來將會(hui) 更多地影響到生產(chan) 。未來的汽車市場是依據數字需求統計出來，在車輛平台化的基礎上，根據個(ge) 性化去定製產(chan) 品和服務。尤其是隨著智能交通場景的進一步普及，未來的汽車將顛覆今天的模樣和定義(yi) ，因此汽車行業(ye) 產(chan) 、銷、用的順序，極有可能會(hui) 轉變成為(wei) 用、銷、產(chan) 。
其次，要注意數據公平。在出行領域存在多家超大型企業(ye) ，其掌握海量數據，並且可以深度調用數據，使得數據為(wei) 企業(ye) 發展提供更多價(jia) 值、創造更多可能。與(yu) 此同時，由於(yu) 數據不公開，平台規則單向對企業(ye) 有利，導致平台參與(yu) 方，如網約車司機和加入到網約車領域的其他企業(ye) ，以及所有參與(yu) 平台業(ye) 務的加盟商，難以得到公平的發展和營運環境。
第三，專(zhuan) 項作業(ye) 車數字化裝備相對欠缺。製造企業(ye) 在推出新能源專(zhuan) 項作業(ye) 車的過程中同時推出了不少數字化的裝備，但這些裝備很大程度上類同於(yu) 乘用車，不能匹配專(zhuan) 項作業(ye) 車的需求。希望汽車救援行業(ye) 的發展，能夠帶動相關(guan) 數據采集需求，從(cong) 需求端推動行業(ye) 數字化轉型。
最後，行業(ye) 協會(hui) 將深度采集各個(ge) 領域企業(ye) 的需求，為(wei) 企業(ye) 、行業(ye) 發展謀求出路。比如，當汽車代駕企業(ye) 願意讓渡單次代駕數據的時候，當保險公司有意願采購這些數據的時候，是否可以用數據置換保險，推動代駕企業(ye) 與(yu) 保險公司共贏。
李大學則表示，現在很多企業(ye) 正在探索數據經過整理後，直接納入資產(chan) 負債(zhai) 表。很多企業(ye) 的負債(zhai) 率高，通過數據入表可以增加分母，通過數據變現增加企業(ye) 利潤，降低企業(ye) 負債(zhai) 率，提升企業(ye) 市場價(jia) 值，並獲取更多融資渠道。今後，企業(ye) 如何將數據資產(chan) 化、數據資本化，將是一項重要的研究課題。
基礎設施數字化升級同步進行中
汽車出行行業(ye) 以用戶的需求為(wei) 導向，提供多樣化的出行服務，用戶可以根據自己的出行時間、目的地、預算等需求，選擇最合適自己的出行方式。這樣的個(ge) 性化服務使汽車出行滿足了不同用戶多樣化的選擇及需求。從(cong) 早期的傳(chuan) 統出租車到如今的網約車，再到未來的低空出行、自動駕駛，每一次技術突破都推動了行業(ye) 變革，未來隨著人工智能、大數據等技術的進一步發展，汽車出行行業(ye) 將迎來更多的機遇。
出行工具和出行模式的變化，給路網基礎設施的數字化升級提出了更高的要求。
交通運輸部路網監測與(yu) 應急處置中心出行處副處長聞靜向記者介紹，今年5月，交通運輸部和財政部聯合印發了《關(guan) 於(yu) 支持引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》，要求加快公路水路交通基礎設施的數字化改造，建設數字化感知網絡、智能化管控係統和網絡化服務體(ti) 係，更加注重數據要素價(jia) 值的釋放，以數字手段推動交通基礎設施管理服務水平顯著改進等。
9月，路網中心依據交通運輸部文件精神印發了《公路服務區數字化建設基本功能要求》，指導部級服務區和省級服務區建設相應的數字底座。各地要按照“統一標準、分步實施、開放創新”的原則開展係統建設，以出行服務、行業(ye) 管理、生產(chan) 經營需求為(wei) 導向，聚焦運行監測、視頻監控、信息服務、能源補給、公眾(zhong) 評價(jia) 等功能，全麵提升數據采集、管理、分析和應用能力，為(wei) 公眾(zhong) 出行提供更好的服務。
據悉，2023年11月，交通運輸部“e路暢通”微信小程序上線試運行，包含“充電樁隨手查”和“陽光救援”兩(liang) 大模塊。用戶可以通過小程序，查詢高速公路充電設施位置、實時狀態等信息，如果遇到事故，也可通過小程序“一鍵呼救”。目前，“e路暢通”小程序的“陽光救援”模塊實現了全國高速公路“一鍵呼救”功能和施救服務“三公開”，即公開救援服務電話、救援服務點和收費標準。救援渠道查詢更加便捷，施救服務收費更加透明，救援選擇更加自主，服務監督更加規範。
聞靜表示，當前高速公路沿線充電基礎設施還存在車輛排隊情況，尚未實現充電樁訂單預約。路網中心正在積極聯係各大廠家，希望在不久的未來可以做到，通過“e路暢通”小程序就能查詢充電基礎設施排隊情況。同時，高速公路沿線餐飲、停車位空餘(yu) 、服務區情況查詢和“司機之家”也將陸續上線“e路暢通”小程序。
本文內(nei) 容摘自《中國汽車報》2024年11月4日版麵，作者陳萌